基于鲁棒优化的含风电工业微电网经济调度模型

被引:23
作者
丁浩 [1 ]
高峰 [1 ]
刘坤 [1 ]
管晓宏 [2 ]
吴江 [2 ]
机构
[1] 机械制造系统工程国家重点实验室西安交通大学
[2] 智能网络与网络安全教育部重点实验室西安交通大学
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
微电网(微网); 风电; 鲁棒优化; 经济调度;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
0807 ; 080802 ;
摘要
风电是广泛使用的清洁可再生新能源,将风电引入工业微电网中,对其节能减排有着重要意义。以含风电的工业微电网为研究对象,基于鲁棒优化方法,以发用电成本最低为目标,以生产计划与火电机组出力计划为决策量,建立了含风电工业微电网自发电经济调度双层模型,并利用Benders分解算法对其进行求解。文中还应用某工业微电网数值算例进行测试,结果表明模型能有效平抑负荷波动,降低微电网发用电成本;验证了该鲁棒优化模型在最差情况下优于确定性模型,并且可根据需求改变不确定代价权衡保守性与最优性。
引用
收藏
页码:160 / 167
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]   美国分布式风力发电政策研究及启示 [J].
齐放 ;
刘亚非 ;
梁亮 ;
李海峰 ;
孟继周 .
能源技术经济, 2012, 24 (02) :5-9+18
[2]   风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法 [J].
王扬 ;
张金江 ;
温柏坚 ;
郭创新 ;
曹一家 ;
吴栋梁 .
电力系统自动化, 2011, 35 (24) :39-43+58
[3]   风电消纳关键问题及应对措施分析 [J].
朱凌志 ;
陈宁 ;
韩华玲 .
电力系统自动化, 2011, 35 (22) :29-34
[4]   考虑风电随机性的微电网热电联合调度(英文) [J].
徐立中 ;
杨光亚 ;
许昭 ;
董朝阳 ;
JSTERGAARD ;
曹一家 .
电力系统自动化, 2011, 35 (09) :53-60+66
[5]   含可再生能源的热电联供型微网经济运行优化 [J].
王锐 ;
顾伟 ;
吴志 .
电力系统自动化, 2011, 35 (08) :22-27
[6]   鲁棒线性优化问题研究综述 [J].
邓鹏华 ;
刘颖 ;
毕义明 ;
杨萍 .
控制与决策 , 2009, (08) :1121-1125+1131
[7]   大型用电企业关口平衡问题研究 [J].
高云龙 ;
高峰 ;
翟桥柱 ;
管晓宏 ;
周佃民 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (19) :70-77
[8]   微电网研究综述 [J].
鲁宗相 ;
王彩霞 ;
闵勇 ;
周双喜 ;
吕金祥 ;
王云波 .
电力系统自动化, 2007, (19) :100-107
[9]   与风电并网相关的研究课题 [J].
雷亚洲 .
电力系统自动化, 2003, (08) :84-89
[10]  
含分布式电源的微电网经济调度模型研究[D]. 白峪豪.浙江大学. 2012