基于自适应非极大值抑制的SIFT改进算法

被引：8

作者：

许晓帆 ^{[1
]}

王毅 ^{[2
]}

王永泉 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学

[2] 中国人民解放军部队

来源：

电子设计工程 | 2014年 / 22卷 / 18期

关键词：

图像配准; SIFT; 非极大值抑制; 局部极值; 特征检测;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2014.18.113

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像配准中尺度不变特征变换(SIFT)算法解算速率慢的问题,提出了基于非极大值抑制的改进算法。该算法扩大了极值检测区域半径,对SIFT关键点进行筛选,实现了关键点的优化分布。还提出一种自适应确定检测区域半径的方法,来更精确地控制关键点的数目和分布。仿真试验结果表明,该算法能在一系列不同的图像变换下表现出稳定的配准结果,解算速率较标准SIFT算法提升显著。

引用

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