基于GIS和信息量的滑坡灾害易发性评价——以三峡库区万州区为例

被引:200
作者
王佳佳
殷坤龙
肖莉丽
机构
[1] 中国地质大学工程学院
关键词
边坡工程; 滑坡易发性评价; 指标体系; 信息量; GIS; 三峡库区;
D O I
10.13722/j.cnki.jrme.2014.04.012
中图分类号
P642.22 [滑坡]; TV221.2 [];
学科分类号
0837 ; 081601 ;
摘要
以滑坡灾害发育较多的三峡库区万州区为研究区,基于指标因素状态分级和因素相关性分析结果,选取坡度、坡向、坡体结构、地层岩性、地质构造、水的作用以及土地利用7项影响因素,以全区700多个滑坡灾害点为样本数据,依据各因素状态下发生的滑坡频率曲线和信息量曲线的突变点为等级划分的临界值来确定因素状态,并在此基础上建立易发性评价指标体系。基于GIS的栅格数据模型,应用信息量理论开展研究区易发性评价,研究结果表明:易发性高和较高的区域主要分布在土地利用总体规划中的建设用地、侏罗系中统上沙溪庙组第二、三段(J2s2,J2s3)、库水变动带和河网影响带以及万州城区。统计结果表明,处在高易发和较高易发区面积为1 210km2,其中高易发区和较高易发区分别占研究区总面积的9.71%和25.9%,研究区易发性评价精度高达87%。本文完整的论述了县域滑坡灾害易发性评价的理论方法和技术路线,并以三峡库区万州区为例开展滑坡灾害易发性评价、结果分析以及预测精度评价等,为该区域滑坡灾害防治规划与预测预报提供技术支持,为全国范围内县域滑坡灾害易发性评价提供理论指导和技术参考。
引用
收藏
页码:797 / 808
页数:12
相关论文
共 18 条
[1]   基于粗糙集理论的滑坡易发性评价——以三峡库区秭归县境内为例 [J].
程温鸣 ;
彭令 ;
牛瑞卿 .
中南大学学报(自然科学版), 2013, 44 (03) :1083-1090
[2]   加权信息量模型在滑坡易发性评价中的应用——以湖北省恩施市为例 [J].
范林峰 ;
胡瑞林 ;
曾逢春 ;
王珊珊 ;
张小艳 .
工程地质学报, 2012, 20 (04) :508-513
[3]   GIS支持下三峡库区秭归县滑坡灾害空间预测 [J].
彭令 ;
牛瑞卿 ;
陈丽霞 .
地理研究, 2010, 29 (10) :1889-1898
[4]   GIS支持下基于层次分析法的汶川地震区滑坡易发性评价 [J].
许冲 ;
戴福初 ;
姚鑫 ;
陈剑 ;
涂新斌 ;
孙瑜 ;
王志一 .
岩石力学与工程学报, 2009, 28(S2) (S2) :3978-3985
[5]   应用CF和Logistic回归模型编制滑坡危险性区划图 [J].
王卫东 ;
陈燕平 ;
钟晟 .
中南大学学报(自然科学版), 2009, 40 (04) :1127-1132
[6]   利用GIS技术开展滑坡制图的技术方法与流程 [J].
石菊松 ;
石玲 ;
吴树仁 .
地质通报, 2008, (11) :1810-1821
[7]   基于GIS的重庆市万州区滑坡灾害危险性评价 [J].
楚敬龙 ;
杜加强 ;
滕彦国 ;
王金生 .
地质通报, 2008, (11) :1875-1881
[8]   滑坡灾害空间智能预测展望 [J].
汪华斌 ;
吴树仁 ;
汪微波 .
地质科技情报, 2008, (02) :17-20
[9]   基于GIS的陕西省旬阳地区滑坡灾害危险性区划 [J].
张桂荣 ;
殷坤龙 ;
刘传正 ;
唐灿 .
中国地质灾害与防治学报, 2003, (04) :42-46
[10]   层次分析法在太行山区地质灾害危险性分区中的应用 [J].
褚洪斌 ;
母海东 ;
王金哲 .
中国地质灾害与防治学报, 2003, (03) :128-132