基于二次EEMD的Wigner-Ville分布旋转机械故障信号分析及试验研究

被引：61

作者：

郭奇 ^{[1
]}

刘卜瑜 ^{[1
]}

史立波 ^{[2
]}

李波 ^{[1
]}

机构：

[1] 燕山大学环境与化学工程学院

[2] 中国石油吉林石化公司精细化学品厂

来源：

振动与冲击 | 2012年 / 31卷 / 13期

关键词：

Wigner-Ville分布; 聚合经验模态分解; 经验模态分解; 交叉项; 故障诊断; 信号处理;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2012.13.012

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

120505 [信息分析];

摘要：

Wigner-Ville分布(WVD)凭借优良的数学性质被广泛应用于信号处理等领域,但因其不满足可加性而引起的交叉项却影响信号分析的准确性。针对此问题提出利用二次聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decompo-sition,EEMD)消除Wigner-Ville分布交叉项的方法。该方法首先用EEMD将原信号分解成为若干本征模函数(IntrinsicMode Function,IMF),再利用EEMD对获得的IMF进行二次处理,得到一组新的IMF,然后对新得到的若干模态成分分别进行WVD计算,最后将各项结果求和得到信号的WVD分布。该方法在改善模态混叠的同时有效地消除Wigner-Ville分布交叉项,并保留Wigner-Ville分布的各种优良特性。将该方法应用于转子碰摩故障诊断,效果很好。

引用

页码：129 / 133+153 +153

页数：6

共 8 条

[1]

机械故障诊断中的现代信号处理方法.[M].褚福磊; 等著.科学出版社.2009,

[2]

设备状态监测与故障诊断技术及应用.[M].盛兆顺;尹琦岭主编;.化学工业出版社.2003,

[3]

基于EMD消除Wigner-vill分布交叉项的研究 [J].