露天矿边坡影像三维重建技术

被引:8
作者
刘军 [1 ]
王鹤 [2 ]
李峰 [1 ]
刘小阳 [1 ]
机构
[1] 防灾科技学院防灾工程系
[2] 防灾科技学院地震科学系
关键词
露天矿; 边坡; 运动恢复结构; 多视图立体视觉; 三维重建;
D O I
暂无
中图分类号
TD854.6 []; TD67 [矿山生产自动化技术];
学科分类号
081901 ; 0819 ;
摘要
针对边坡稳定性评价研究的需要,提出了一种基于影像的露天矿边坡全自动三维重建方法。该方法利用普通数码相机获取露天矿边坡序列影像,基于运动恢复结构(Sf M)和多视图立体视觉(MVS)算法,生成了稠密三维点云;通过构建不规则三角网和纹理映射,制作了边坡数字表面模型。试验结果表明:重建模型可全面表达露天矿边坡整体形态和局部细节特征,为有效评价边坡稳定性提供了科学依据;该技术具有成本低、高效、全自动等特点,非常适合存在潜在隐患的露天矿边坡动态变形监测。
引用
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页码:259 / 261
页数:3
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[2]   基于无人机遥感影像拓扑分析的三维重建 [J].
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刘小阳 ;
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测绘工程, 2014, 23 (08) :32-35
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邓增兵 ;
王燕涛 .
煤炭学报, 2014, 39 (05) :874-879
[4]  
Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to capture micro-topography of Antarctic moss beds[J] . Arko Lucieer,Darren Turner,Diana H. King,Sharon A. Robinson.International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation . 2013
[5]  
Mapping by matching: a computer vision-based approach to fast and accurate georeferencing of archaeological aerial photographs[J] . G. Verhoeven,M. Doneus,Ch. Briese,F. Vermeulen.Journal of Archaeological Science . 2012 (7)
[6]  
Photo tourism[J] . Noah Snavely,Steven M. Seitz,Richard Szeliski.ACM Transactions on Graphics (TOG) . 2006 (3)
[7]   Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].
Lowe, DG .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110