词汇语义信息对中文实体关系抽取影响的比较

被引：11

作者：

刘丹丹

彭成

钱龙华

周国栋

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 08期

关键词：

中文实体关系抽取; 树核; 《同义词词林》; 《知网》; 语义信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种将《同义词词林》和《知网》的语义信息融合到基于树核函数的中文关系抽取方法,并比较和分析了两种语义信息对中文实体关系抽取的影响,同时探讨了这两种语义信息与实体类型信息之间的相互关系。实验结果表明,该方法能在一定程度上提高中文关系抽取的性能;同时,《同义词词林》能补充实体类型信息的不足,因而无论是否加入实体类型信息,其语义信息都能大幅度地提高大部分关系类型的抽取性能;而《知网》则和实体类型信息存在冲突,因此在已知实体类型信息的前提下,仅能提高个别关系类型的抽取性能。

引用

页码：2238 / 2244

页数：7

共 8 条

[1]

同义词词林.[M].梅家驹等编;.上海辞书出版社.1996,

[2]

Employing Constituent Dependency Information for Tree Kernel-Based Semantic Relation Extraction between Named Entities.[J].Longhua Qian;Guodong Zhou;Qiaoming Zhu.ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP).2011, 3

[3] Kernel-Based Semantic Relation Detection and Classification via Enriched Parse Tree Structure [J].