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基于条件随机场的农业命名实体识别
被引:11
作者
:
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张剑
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吴青
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羊昕旖
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王彬聪
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吴宣为
徐向英
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扬州大学信息工程学院
徐向英
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吕强
机构
:
[1]
扬州大学信息工程学院
来源
:
计算机与现代化
|
2018年
/ 01期
关键词
:
中文命名实体识别;
条件随机场;
农业;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
为满足农业命名实体领域中多样而精确的需求,本文采用基于条件随机场的命名实体识别,将农业命名实体分为病虫害、作物、化肥及农药4种命名实体,并用自定义标注集对其进行标注,以ICTCLAS分词系统来对收集到的语料进行分词,通过添加多种不同的特征以提高识别率。最终训练得到的模型对各命名实体识别的准确率达到了93%以上,召回率达到了84%以上,证明对农业命名实体细致划分为多个实体是可行的。
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基于条件随机场的农业命名实体识别研究
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基于角色标注的中国人名自动识别研究
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陈玉忠
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俞士汶
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计算机工程与应用,
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An Algorithm that Learns What's in a Name[J] . Daniel M. Bikel,Richard Schwartz,Ralph M. Weischedel.Machine Learning . 1999 (1-3)
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