黄河源区径流长期演变特征与趋势预测模型研究

被引：10

作者：

赵国辉 ^{[1
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张耀南 ^{[1
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蓝永超 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

[2] 甘肃省高性能网格计算中心

来源：

冰川冻土 | 2010年 / 01期

关键词：

黄河源区; 径流变化; 小波分析; 人工神经网络; 趋势预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.2 [];

学科分类号：

摘要：

利用小波分析方法对黄河源区径流数据系列的多尺度变化特征、突变点及变化趋势进行了分析.结果表明:黄河源区年径流量具有8a、15a、22a和36a左右的变化周期,其中8a、36a左右的周期变化最为显著.这些周期变化表明,2007年后流量将呈增加的趋势;1928、1982年和1985年是径流变化趋势重要的转变点.在小波分解的基础上,基于BP神经网络模型构建了黄河源区年径流量的长期动态预报模型,利用该模型对未来10a的流量变化进行了预测,并对其预报结果进行了分析.

引用

页码：189 / 195

页数：7

共 11 条

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