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集成人工智能技术诊断电力变压器故障
被引：12
作者：
臧宏志
徐建政
机构：
[1] 山东大学电气工程学院
来源：
关键词：
电力变压器;
人工智能技术;
故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM407 [维护、检修];
学科分类号：
090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];
摘要：
提出了一种基于变压器油中溶解气体成分及其含量的变压器故障诊断方法 ,该法综合了进化算化、模糊理论、人工神经网络及范例推理 4种智能技术的优点并克服了其不足。实例分析表明该法诊断准确率较高 ,可用于工程诊断。
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