航空发动机MTBF的Bayes评估

被引：12

作者：

董海平 ^{[1
]}

万里勇 ^{[2
]}

杨阳 ^{[2
]}

伊枭剑 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 北京理工大学机电学院

[2] 中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所

[3] 中国兵器工业集团公司中国北方车辆研究所

来源：

航空动力学报 | 2017年 / 08期

关键词：

航空发动机可靠性; 平均故障间隔时间; 数学平均值法; Bayes方法; 先验分布;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2017.08.022

中图分类号：

O212.8 [贝叶斯统计]; V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

摘要：

针对航空发动机的试验样本量和故障数据少,采用传统的数学平均值法对其平均故障间隔时间(MTBF)评估不能反映其真实可靠性水平的问题,基于Bayes理论,把历史试验数据视为先验信息,采用矩等效方法确定先验分布,然后通过Bayes理论综合现场试验数据,建立了一种基于Bayes理论的航空发动机MTBF评估方法。该方法可以扩大MTBF评估所需的信息量。采用所提出的Bayes方法对某航空发动机MTBF进行评估,得到其MTBF评估值为302.68h,比采用数学平均值法约提高了18.7%,评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。

引用

页码：1978 / 1983

页数：6

共 15 条

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