基于云模型的多粒度彩色图像分割

被引：9

作者：

马鸿耀 ^{[1
]}

王国胤 ^{[1
]}

张清华 ^{[1
,2
]}

徐宁 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所

[2] 重庆邮电大学数理学院

[3] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 20期

关键词：

粒计算; 云模型; 彩色图像分割; 云变换; 多粒度; HSV空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像信息中存在的不确定性问题会影响图像的分割效果。为此,提出一种基于粒计算和云模型的彩色图像分割算法。研究多粒度认知模型,在HSV颜色空间中利用云模型构建彩色图像的信息粒,进行多粒度、多层次的云粒合成,实现彩色图像分割。实验结果表明,与PCNN算法和K均值算法相比,该算法的分割效果较好。

引用

页码：184 / 187

页数：4

共 8 条

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