蓝藻水华Probit短期预测模型

蓝藻水华反演图被用于判断某一水域在某一时刻是否暴发蓝藻水华,进而直接以蓝藻水华发生与否的二元变量为被预测变量,以水质、水文、气象3类监测变量为预测变量构建蓝藻水华暴发Probit短期预测模型。以太湖大贡山水域作为案例进行该预测模型的实证研究。结果表明,该预测模型的评价指标值较好;平均相对误差为13.5%,接近或小于2个对照模型;该模型在空间精度和时间精度方面具有显著优势;隔天预测模型的准确性最高,预测周期加长时预测准确性降低;将所有可用监测变量都纳入预测模型时的预测准确度高于仅采用可用监测变量的若干子集时的准确度。