大中城市居民出行强度的聚类分析

被引：18

作者：

邹志云 ^{[1
]}

蒋忠海 ^{[2
]}

梅亚南 ^{[2
]}

宋程 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学,交通学院

[2] 华中科技大学,交通科学与工程学院

来源：

交通运输工程与信息学报 | 2007年 / 02期

关键词：

出行强度; 人均出行次数; 聚类分析; 回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

人均出行次数是居民出行强度的最直接反映,而人均出行次数与城市经济指标有着极大联系。目前对人均出行次数和经济指标之间的关系缺乏定量分析研究,本文通过研究经济指标与居民人均出行次数的关系来建立居民人均出行次数量化模型。通过对全国十五个大中城市的经济指标进行聚类分析,找到与居民出行强度相关性最大的4个典型指标:市区土地面积、社会消费品零售总额、居民消费价格总指数、和市区居民人均可支配收入,建立了居民出行次数与这些典型指标的回归模型,为同类城市的居民人均出行次数的预测提供了参考。

引用

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共 3 条

[1] 聚类分析和逐步回归法在车道流量预测中的综合应用(英文) [J].