共 14 条
小麦苗情远程监测与诊断系统
被引：15
作者：
张琴
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机构:
沈阳农业大学
北京农业信息技术研究中心 沈阳农业大学
黄文江
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机构:
北京农业信息技术研究中心 沈阳农业大学
许童羽
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机构:
沈阳农业大学 沈阳农业大学
杨小冬
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机构:
北京农业信息技术研究中心 沈阳农业大学
孙鹏
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机构:
沈阳农业大学 沈阳农业大学
机构：
[1] 沈阳农业大学
[2] 北京农业信息技术研究中心
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
遥感;
苗情;
监测;
WebGIS;
远程诊断;
系统构建;
冬小麦;
D O I：
暂无
中图分类号：
S512.1 [小麦];
学科分类号：
摘要：
小麦苗生长状况与后期的长势及产量关系密切,且小麦生长过程经历的环境复杂多变,所以对小麦苗期生长状况进行监测与诊断具有重要意义,该文基于远程监控、遥感和WebGIS技术,初步设计构建了小麦苗情远程监测与智能诊断管理系统。该系统通过远程监控技术获取田间现场环境信息,遥感影像数据获取小麦生长信息,并结合专家知识数据库,可对小麦长势、干旱、冻害进行监测与综合分析,并给出诊断方案,进而为小麦的调控管理提供决策和支持。
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