基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断方法

被引：10

作者：

禹旺兵 ^{[1
]}

彭良玉 ^{[1
]}

禹恒州 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南师范大学物理与信息科学学院

[2] 中南大学信息工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2007年 / 07期

关键词：

小波分析; 神经网络; 模拟电路; 故障诊断;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2007.07.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN710 [电子电路];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080902 ;

摘要：

提出了一种基于神经网络和小波分析的模拟电路故障诊断的系统方法。该方法通过对电路的可测性测度计算,选择电路的最佳测试节点,然后利用小波分析作为特征提取手段提取电路的故障特征向量,经归一化和主元分析(PCA)处理后,得到最优特征向量,最后输入到神经网络实现电路故障诊断。计算机仿真结果表明该方法具有更好的故障分辨率。

引用

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