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基于SVM算法的两种特征提取的图像分类方法分析

被引：9
作者：
王瑶
徐昌
舒福舟
机构：
[1] 长江大学电子信息学院
来源：
电脑与信息技术 | 2019年 / 27卷 / 06期
关键词：
灰度直方图; SIFT特征提取; SVM;
D O I：
10.19414/j.cnki.1005-1228.2019.06.005
中图分类号：
TP391.41 []; TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了提高图片分类的效果,文章提出了基于SVM算法的两种特征提取的图像分类的方法。首先分别对图片数据集进行灰度直方图特征提取和SIFT特征提取,然后再用SVM算法对以上两种特征提取的图片数据集进行分类。实验结果表明,采用SIFT特征提取的图片分类效果明显好于采用灰度直方图的图片分类效果。
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页码：18 / 20+33 +33
页数：4
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共 9 条
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