基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究

被引:57
作者
吴志杰 [1 ,2 ]
赵书河 [3 ]
机构
[1] 龙岩学院资源工程系
[2] 福州大学环境与资源学院
[3] 南京大学地理与海洋科学学院
关键词
遥感; Landsat TM; 增强的指数型建筑用地指数(EIBI); 归一化差值建筑用地指数(NDBI); 裸土指数(BSI);
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法]; F301 [土地经济学];
学科分类号
081002 ; 082802 ; 1204 ; 120405 ;
摘要
以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized differencewater index,MNDWI)图像的亮度值最低的特征,提出了增强型裸土指数(enhanced bare soil index,EBSI);最后选用NDBBI,EBSI,MNDWI和SAVI(soil adjustment vegetation index,SAVI)4个指数,构建一种新型的建筑用地指数,称为"增强的指数型建筑用地指数"(enhanced index-based built-up index,EIBI),可快速地提取建筑用地信息。实验结果表明,用EIBI提取的建筑用地信息客观,人为干预少,可信度高,提取精度可达90%以上,适合于同时提取城市和农村建筑用地信息。
引用
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