基于主成分分析和支持向量机的区域降水预测应用研究

被引：4

作者：

农吉夫

机构：

[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

广西民族大学学报(自然科学版) | 2009年 / 15卷 / 02期

关键词：

主成分分析; 支持向量机; 遗传算法; 预测;

D O I：

10.16177/j.cnki.gxmzzk.2009.02.016

中图分类号：

P456.8 [统计预报方法]; O213 [应用统计数学];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

将主成分分析和支持向量机回归相结合,以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象,进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,建立广西日降水预报模型.实例计算结果表明,支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 统计降尺度法在数值预报产品释用中的应用 [J].