基于支持向量机的遥感图像压缩方法

被引：2

作者：

张丽萍 ^{[1
]}

李元诚 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学电信学院

[2] 华北电力大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 27期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

遥感图像压缩; 支持向量机; 小波变换; 熵编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

在分析遥感图像特征的基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)的遥感图像压缩方法。该方法采用小波变换把原图像分解成不同尺度的多个子带,对最低频子带系数采用DPCM直接编码,对其它频带系数采用SVM回归方法学习数据之间的相关性,并采用小部分训练样本,即支持向量来稀疏表示原始数据集,从而实现数据压缩。实验表明,与同类压缩方法相比,该算法获得的恢复图像的主客观质量有明显提高。

引用

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