基于复杂网络的创新扩散特征

被引：15

作者：

张晓军 ^{[1
,2
]}

李仕明 ^{[1
]}

何铮 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学学管理学院

[2] 电子科技大学应用数学学院

来源：

系统管理学报 | 2009年 / 18卷 / 02期

关键词：

创新扩散; 复杂网络; Bass模型; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.4 [大系统理论];

学科分类号：

摘要：

Bass模型提出了创新扩散的主要渠道是大众传媒和口碑,但这2个渠道间是如何相互影响,共同促进创新扩散的,由于工具的限制一直没有对其进行深入的研究。运用复杂网络的研究方法,从传媒网和亲缘网综合层面上对Bass模型进行了扩展,构建了相应的随机阈值模型,并通过计算机仿真对其进行了探讨,研究了复杂网络上的创新扩散的基本特征。其主要结论:①对于创新扩散,传媒网和亲缘网之间存在内在的正反馈机制,2种网络在很大程度上不能相互替代;②创新扩散对率先采用者的数量和在社会网络中的位置具有敏感性;③创新扩散程度受制于社会网络结构,当扩散进行到联系很多而且小团体还未形成的采用者时,预示着扩散进程将要停止。

引用

页码：186 / 192

页数：7

共 7 条

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