基于模糊集理论的短期电力负荷预测

被引：11

作者：

邵莹

高中文

机构：

[1] 哈尔滨理工大学计算机与控制学院

来源：

关键词：

神经网络; 模糊集; 短期电力负荷预测; 电力系统;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2005.05.005

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测,应用模糊集理论将天气、温度等敏感因素模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,构造了相应于不同季节的预测模型,预测未来一天12小时负荷。典型算例的计算表明,该方法是有效的。

引用

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