基于PCA和边缘不变矩的车标识别新方法

被引：14

作者：

王枚 ^{[1
]}

王国宏 ^{[1
]}

高小林 ^{[2
]}

王勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院电子通信系

[2] 不详

[3] 烟台职业学院计算机与信息工程系

[4] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 04期

关键词：

似真度函数; 边缘不变矩; 车标配准; 车标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

车标识别技术是进行车辆类型识别的关键内容。在车牌定位准确的基础上,利用车头图像中车牌、车标位置关系定位到车标大致区域;接着对车标进行精确定位、归一化处理,并提出似真度函数对车标进行确认;然后利用边缘不变矩的最小距离进行车标识别。该方法不受原始车标图像大小、变形等影响,能够自适应地进行目标定位确认和识别,具有较强的鲁棒性。通过实测图像测试,结果表明该方法是有效和可行的。

引用

页码：224 / 226+229 +229

页数：4

共 8 条

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