ARIMA模型预测乌鲁木齐市吸毒人群艾滋病病毒感染状况

被引:1
作者
张曼 [1 ]
王云霞 [1 ]
王凯 [2 ]
娄鹏威 [2 ]
芮宝玲 [1 ]
机构
[1] 乌鲁木齐市疾病预防控制中心
[2] 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室
关键词
吸毒人群; HIV; ARIMA模型; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
R512.91 [获得性免疫缺陷综合征(AIDS艾滋病)];
学科分类号
100401 ;
摘要
目的预测乌鲁木齐市吸毒人群HIV感染情况,为防治工作提供科学的参考依据。方法利用乌鲁木齐市2009-2016年吸毒人群艾滋病感染率数据,应用ARIMA模型,预测乌鲁木齐市吸毒人群2017-2019年HIV感染率。结果预测吸毒人群艾滋病感染率的模型为ARIMA(2,1,0),拟合效果较好,利用模型外推预测乌鲁木齐市2017-2019年的吸毒人群HIV感染率分别为7.7%、6.4%、5.9%。结论运用ARIMA(2,1,0)模型模拟预测吸毒人群HIV感染率在时间序列上的变化趋势较为方便适用,乌鲁木齐市吸毒人群HIV流行呈下降趋势。
引用
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共 11 条
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Three stage AIDS incubation period: a worst case scenario using addict–needle interaction assumptions[J] . Fraser Lewis,David Greenhalgh. Mathematical Biosciences . 2001 (1)