基于OLI数据与决策树法的去山体阴影水体信息提取研究

被引：12

作者：

张红梅 ^{[1
]}

王大卫 ^{[1
]}

高杨 ^{[2
]}

公维朕 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽理工大学地球与环境学院

[2] 宿州学院环境与测绘学院

来源：

测绘工程 | 2017年 / 26卷 / 11期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

山区; 地表水体; 山地阴影; OLI数据; 决策树法;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.11.010

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术]; P332 [水文观测（测验）];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

研究山区地表水体信息OLI遥感数据去阴影自动提取方法,设计基于数字高程模型与指数提取的决策树分类方法,提高水体自动识别的精度。该方法选取改进的归一化水体指数、归一化植被指数、比值植被指数、主成分分析前3个分量以及波段之间的组合运算,并结合DEM构建决策树分类规则。综合采用单波段阈值、谱间关系、植被指数和水体指数阈值完成山体水体的去阴影识别研究,与计算机自动识别分类方法比较,其精度明显提高。结果表明,决策树分类方法在精度上明显高于常用的计算机自动分类方法,可以很好地被利用于OLI遥感数据水体信息的海量、大范围提取。

引用

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