基于灰色关联分析的神经网络模型

被引：46

作者：

苏博 ^{[1
]}

刘鲁 ^{[1
]}

杨方廷 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 北京仿真中心

来源：

系统工程理论与实践 | 2008年 / 09期

关键词：

BP神经网络; 灰色关联分析; 灰色GM(1,N)算法; 中国粮食产量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

071101 ;

摘要：

在BP神经网络算法的基础上,针对在多变量复杂系统建模过程中BP网络输入变量无法自动寻优的问题,将其与灰色关联分析方法结合,建立基于灰色关联分析的神经网络优化算法(GM-BPANN).并且使用中国粮食产量预测的数据,与逐步回归方法和灰色GM(1,N)模型方法进行了比较检验.结果表明,新模型通过灰色关联度的计算,可以全面、广泛地对大量的输入变量进行处理,而不必经过专门的主观筛选,从而增强了BP网络的适应能力,同时能够得到较好的预测精度和稳定性.

引用

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