基于知识库的知识发现(KDK)的结构模型与挖掘算法研究

被引：26

作者：

杨炳儒

申江涛

陈泓婕

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院北京,北京,北京

来源：

中国工程科学 | 2003年 / 06期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

基于知识库的知识发现; 卡尔纳普归纳逻辑; 科恩归纳逻辑; 假设评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

从知识库中发现新知识KDK (knowledgediscoveryinknowledgebase)是一个新课题 ,它的成功将直接作用于大型知识库的构建 ,并将为解决目前机器学习的瓶颈问题———知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是 :基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证 ;基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证

引用

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共 5 条

[1]

KDD中因果关联规则的评价方法 [J].