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MATLAB神经网络仿真与应用.[M].张德丰; 编著.电子工业出版社.2009,
基于Elman神经网络的滚动轴承故障诊断方法
被引：19
作者：
杨超
王志伟
机构：
[1] 华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室
来源：
关键词：
滚动轴承;
Elman神经网络;
故障诊断;
智能诊断;
D O I：
10.19533/j.issn1000-3762.2010.05.017
中图分类号：
TH133.33 [滚动轴承];
TH165.3 [];
学科分类号：
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要：
介绍了Elman神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障诊断的技术路线;通过轴承故障试验台采集滚动轴承振动信号并提取信号特征数据,利用构建的Elman神经网络,实现了轴承的智能诊断。与传统BP神经网络诊断相比,Elman神经网络综合诊断性能更优。
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