利用模态应变能指标的斜拉桥拉索损伤识别

被引：7

作者：

董晓马

孙庆珍

李广慧

机构：

[1] 郑州航空工业管理学院

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2009年 / 42卷 / 06期

关键词：

拉索损伤; 斜拉桥; 模态应变能;

D O I：

暂无

中图分类号：

U443.38 [桥塔、吊索（吊桥）、缆索]; U441.4 [];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

由于拉索是大跨度斜拉桥的主要承重构件之一,拉索中的损伤对于大跨度斜拉桥结构的安全会产生不利的影响.为实现对斜拉桥拉索损伤识别确保结构的安全,首先给出单元模态应变能定义,然后分析了基于单元模态应变能的损伤识别机理,提出了基于单元模态应变能变化率斜拉桥拉索损伤识别的实用方法,并以国内某重点斜拉桥为试验对象模拟3种不同的损伤工况情况,研究该方法的适用性.试验研究结果表明,单元模态应变能变化率指标是斜拉桥拉索损伤很好的敏感标识量,对单位置拉索损伤能够准确地给予识别,对于多位置拉索损伤识别,指标也能给予较好识别效果.该方法为斜拉桥拉索损伤检测提供了一条可靠有效的途径.

引用

页码：785 / 788

页数：4

共 7 条

[1] BP神经网络在大跨斜拉桥的斜拉索损伤识别中的应用 [J].

杨杰 ;

李爱群 ;

缪长青 .

土木工程学报, 2006, (05) :72-77+95

[2] 桥梁拉索体系损伤的检测和监测方法 [J].

杨少军 .

公路交通技术, 2005, (03) :130-134

[3] 大跨斜拉桥的拉索损伤识别 [J].

赵玲 ;

李爱群 ;

缪长青 ;

汪永兰 .

桥梁建设, 2004, (05) :19-22

[4] 大跨桥梁结构以健康监测和状态评估为目标的有限元模拟 [J].

李兆霞 ;

李爱群 ;

陈鸿天 ;

郭力 ;

周太全 .

东南大学学报(自然科学版), 2003, (05) :562-572

[5] 润扬长江大桥结构健康监测系统研究 [J].

李爱群 ;

缪长青 ;

李兆霞 ;

韩晓林 ;

吴胜东 ;

吉林 ;

杨玉冬 .

东南大学学报(自然科学版), 2003, (05) :544-548

[6] 基于斜拉索振动测量与神经网络技术的斜拉桥损伤位置识别方法 [J].

孙宗光 ;

倪一清 ;

高赞明 ;

丁皓江 .

工程力学, 2003, (03) :26-30

[7]

Some Recent Advances of Intelligent Health Monitoring Systems for Civil Infrastructures in Mainland China. Ou Jinping. Proceedings of the First International Conference on Structural Healt monitoring and Intelligent Infrastructure . 2003

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