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复杂电力电子主回路故障诊断研究与仿真
被引：3
作者：
苏建元
王大伟
机构：
[1] 河海大学电气工程学院
来源：
关键词：
故障;
电力电子;
电压;
概率神经网络;
傅立叶变换;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN707 [测试、检验];
学科分类号：
140101 [集成纳电子科学];
摘要：
根据双桥串联可控整流电路输出故障电压具有周期性、平移性、随着控制角大小变化波形伸展的特点,按晶闸管序号进行了故障分类,共有25大类、294小类,提出了实时采样的快速傅立叶变换+概率神经网络的故障诊断方法.首先对整流输出电压实时采样值进行快速傅立叶变换得到幅值和相位,然后根据幅值信息利用概率神经网络进行故障大类识别,利用相位信息进行故障小类识别.仿真结果表明,该方法诊断结果正确、实时性好、硬件实现简单,对复杂电力电子主回路的故障诊断具有普遍适用性.
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页码：171 / 174
页数：4
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