用遗传算法反演各向异性介质弹性参数

研究了用遗传算法来反演各向异性介质的弹性常数。首先概述遗传算法的基本原理，然后以横向各向同性介质的一维模型反演为例，重点讨论了交换概率、更新概率、变异概率和控制温度对反演收敛速度的影响。为改进收敛性能，反演中利用模拟退火法中的控制温度对目标函数作尺度变换，并采用了层剥离技术。对有噪及二维情形也作了考虑。计算表明遗传算法反演是一种良好的非线性反演方法。