社交媒体机器人的研究现状、挑战与展望

被引：8

作者：

周钰颖 ^{[1
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闵勇 ^{[1
,2
]}

江婷君 ^{[1
]}

吴晔 ^{[3
]}

金小刚 ^{[4
]}

蔡和 ^{[5
]}

机构：

[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江工业大学网络空间安全研究院

[3] 北京师范大学新闻传播学院

[4] 浙江大学计算机科学与技术学院

[5] 浙江省经济信息中心

来源：

小型微型计算机系统 | 2022年 / 43卷 / 10期

关键词：

社交网络分析; 人工智能算法; 信息传播; 计算社会学; 实验方法;

D O I：

10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0192

中图分类号：

G206 [传播理论]; TP242 [机器人]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1111 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

随着大数据、云计算和深度学习技术的发展，信息传播又进入了“人机共生”的智能时代.近年来，大量国内外研究证明社交媒体机器人已经成为影响和干预网络信息传播的重要因素，并对社会稳定和国家安全产生深远影响.因此，对社交媒体机器人的研究逐步成为计算机和信息科学以及互联网产业的热点之一.据此，本文全面地综述了关于社交媒体机器人的相关研究，包括：社交媒体机器人的定义、影响机制、识别算法以及科技伦理困境等，并对社交媒体机器人未来的创新研究趋势进行了讨论和展望.

引用

页码：2113 / 2121

页数：9

共 43 条

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