基于BP神经网络的超临界锅炉中间点温度预测

被引：3

作者：

刘扬波 ^{[1
,2
]}

陈斌源 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学动力与机械学院

[2] 广东珠海金湾发电有限公司

来源：

关键词：

超临界锅炉; 中间点温度; BP神经网路;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK229.2 [超临界参数锅炉];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

超临界锅炉中间点温度为控制主蒸汽温度的超前信号,同时也是水冷壁超温保护的重要参数,所以对于中间点温度的仿真与预测具有重要意义。为了能够对中间点温度做出超前预测,提出了基于BP神经网络的中间点温度预测新方法。通过对某600MW超临界锅炉生产数据进行仿真,验证了该方法的有效性。

引用

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页数：4

共 4 条

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