基于HGA-ANN配风方式的锅炉飞灰含碳量优化

被引：12

作者：

刘定平

陈敏生

马晓茜

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

飞灰含碳量; 二次风配风; 神经网络; 混合遗传算法; 敏感性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK227 [运行];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

利用人工神经网络(ANN)进行锅炉飞灰含碳量建模,并分析二次风配风方式对飞灰含碳量的敏感性影响,同时采用混合遗传算法HGA与复合形法对运行工况寻优,获得各种工况下二次风开度的优化调整方式.应用某台300MW机组的现场试验数据进行仿真计算,结果表明该方法可以指导运行人员进行二次风开度的优化调整,降低飞灰含碳量,同时也解决了锅炉变工况下运行参数基准值的确定问题.

引用

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共 6 条

[1] 电站锅炉飞灰含碳量的优化控制 [J].