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- [1] 人工神经元网络在电站锅炉燃烧过程建模中的应用研究.[D].梅鹍鹏.华北电力大学（北京）.2004, 03
- [2] 大型电站锅炉优化运行与气固两相流光学波动法测量.[D].郑立刚.浙江大学.2004, 04
电站锅炉飞灰含碳量的优化控制
被引：26
作者：
陈敏生
刘定平
机构：
[1] 华南理工大学电力学院
来源：
关键词：
自动控制技术;
飞灰含碳量;
神经网络;
遗传算法;
复合形法;
燃烧优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK323 [自动控制系统];
学科分类号：
摘要：
利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究,其结果可指导运行人员进行参数优化调整,降低锅炉飞灰含碳量,提高燃烧经济性。图3表4参7
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