基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统

被引：29

作者：

李智

蔡九菊

郭宏

机构：

[1] 东北大学热能系

[2] 阜新发电厂

来源：

节能技术 | 2004年 / 04期

关键词：

炉; BP神经网络; 飞灰含碳量; 软测量; LM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK31 [量测技术及仪表];

学科分类号：

摘要：

借助于正交试验设计 ,对某台 2 0 0MW机组燃煤锅炉飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,采用基于Levenberg -Marquardt(LM)算法的BP神经网络 ,建立了飞灰含碳量软测量模型 ,通过仿真计算 ,证明了飞灰含碳量软测量模型的正确性和有效性

引用

页码：6 / 7

页数：2

共 6 条

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