基于最小二乘支持向量机的机组能耗曲线拟合

被引：1

作者：

马瑞

钟凯

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

来源：

长沙理工大学学报(自然科学版) | 2011年 / 8卷 / 01期

关键词：

电厂能耗; 模糊聚类; 最小二乘支持向量机; 曲线拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.2 [锅炉及燃烧系统];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电厂能耗曲线的拟合不仅是进行机组优化的前提,而且对于检测机组的稳定性和可靠性都具有重要意义.首先用模糊聚类算法对大量数据进行分类整理,从中找出最能反映机组稳定运行时的一些数据,然后利用最小二乘支持向量机回归理论对能耗曲线进行拟合.通过对贵州某电厂的能耗曲线进行实际拟合,表明此方法速度快,误差小,拟合精度高,可以满足实际需求.

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页码：36 / 40

页数：5

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