房价波动对金融服务实体经济效率的影响——基于省域面板数据的空间计量分析

被引:13
作者
杜书云 [1 ,2 ]
田申 [1 ,2 ]
机构
[1] 郑州大学旅游管理学院
[2] 郑州大学商学院
关键词
房价波动; 金融服务效率; 实体经济; 空间计量模型;
D O I
10.15931/j.cnki.1006-1096.20200420.002
中图分类号
F299.23 [城市经济管理]; F832 [中国金融、银行]; F124 [经济建设和发展];
学科分类号
120405 ;
摘要
基于2007—2017年中国省域面板数据,利用DEA-Malmquist指数测算金融服务实体经济效率,通过空间计量模型,实证分析房价波动对金融服务实体经济效率影响的区域差异及空间效应。实证结果表明:金融服务实体经济效率稳中有升,并呈地理聚集效应,房价正向波动对金融服务实体经济效率的影响为负,临近省份房价正向波动不利于本省金融服务实体经济效率的提高。分地区研究表明:房价波动对东部、西部金融服务实体经济效率的影响为负,房地产税收比重提高对东北地区金融服务实体经济效率具有不利影响。因此,要继续以稳定房价为关键抓手,逐步降低房地产税收比重,加大实体经济发展中科技创新的金融支持力度,提高金融服务实体经济效率。
引用
收藏
页码:142 / 150
页数:9
相关论文
共 24 条
[1]   房地产投资与金融效率——金融资源“脱实向虚”的地区差异 [J].
彭俞超 ;
黄娴静 ;
沈吉 .
金融研究, 2018, (08) :51-68
[2]   虚拟经济对实体经济的非线性影响:“相生”抑或“相克” [J].
张前程 .
上海经济研究, 2018, (07) :86-97
[3]   新时期中国金融支持实体经济发展的区域差异 [J].
张同功 ;
刘江薇 .
区域经济评论, 2018, (03) :84-95
[4]   提高金融服务实体经济效率亟须解决十大问题 [J].
李海辉 .
清华金融评论, 2018, (01) :51-53
[5]   社会融资规模与融资结构对实体经济的影响——基于空间计量模型的实证研究 [J].
谢婷婷 ;
李玉梅 .
西南民族大学学报(人文社科版), 2017, 38 (12) :132-140
[6]   新常态下金融服务实体经济发展效率研究——基于省级面板数据实证分析 [J].
蔡则祥 ;
武学强 .
经济问题, 2017, (10) :14-25
[7]   房价波动、挤出效应与金融支持实体经济效率——基于省际空间面板的分析 [J].
许桂华 ;
彭俊华 ;
戴伟 .
财经科学, 2017, (08) :23-37
[8]   中国虚拟经济与实体经济的关联性——基于规模和周期视角的实证研究 [J].
苏治 ;
方彤 ;
尹力博 .
中国社会科学, 2017, (08) :87-109+205
[9]   “金融服务实体经济”辨 [J].
李扬 .
经济研究, 2017, 52 (06) :4-16
[10]   我国互联网金融支持实体经济发展研究 [J].
张红伟 ;
陈禹 .
天府新论, 2017, (03) :116-123