用于约束优化的人工免疫响应进化策略

被引：16

作者：

公茂果

焦李成

杜海峰

马文萍

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

计算机学报 | 2007年 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

克隆选择; 人工免疫系统; 人工免疫响应; 约束优化; 进化策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于克隆选择学说及生物免疫响应过程的相关机理,探讨一种新的人工免疫系统模型———人工免疫响应,提出用于解决约束优化问题的人工免疫响应进化策略;基于算法网络拓扑结构的分析表明,新算法比传统的进化策略(μ,λ)-ES具有更大的收敛概率.对10个标准测试问题的测试结果表明,与采用随机排序的进化策略和采用动态惩罚函数的进化策略相比,新算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势.

引用

页码：37 / 47

页数：11

共 8 条

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