粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用 (二)旋转机械故障诊断知识库的形成

被引：3

作者：

许琦

顾海明

李永生

机构：

[1] 南京工业大学机械与动力工程学院

[2] 南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京

[3] 盐城工学院

[4] 江苏南京

来源：

南京工业大学学报(自然科学版) | 2002年 / 04期

关键词：

机械故障; 小波理论; 特征向量; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

旋转机械故障诊断知识库形成的主要环节是信号的采集和信号的分析、整理 ;在所有的机械故障信号中 ,振动诊断技术是故障诊断的常用手段 ,对振动信号实现连续、在线诊断的最重要的数学工具是快速傅里叶变换(FFT)和小波理论。通过对实验的观察 ,建立转子故障特征向量和故障类型之间对应关系的数据库 ,为基于粗集理论故障诊断的决策表的形成提供了原始的知识库

引用

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共 7 条

[1] 典型故障频谱的分析 [J].