基于灰色神经网络的Web社区主题舆情传播模型

被引：2

作者：

王杨

闫小敬

王梦瑶

陈付龙

赵传信

机构：

[1] 安徽师范大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机系统应用 | 2013年 / 22卷 / 11期

关键词：

Web社区; 灰色神经网络; BP网络; 舆情传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; G206 [传播理论];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

Web舆情传播的动态性,不确定性等特征给精确预测舆情传播带来困难.在分析了灰色理论系统的基础上,提出了灰色理论微分方程型模型(GM)和扩展BP神经网络的组合模型,该组合模型综合考虑了网络的结构和传播特性,首先建立灰色理论微分方程型模型,然后映射到扩展的BP神经网络中,通过训练数据来训练该神经网络,使网络具有传播预测能力.仿真实验表明,该组合模型在Web社区主题舆情传播预测精确性方面高于单一的GM模型.

引用

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