数据缺失条件下我国教育收益率估计和分析

被引:2
作者
杜洁瑞
崔霞
机构
[1] 广州大学经济与统计学院
关键词
教育收益率; 不可忽略缺失; Logisitic模型; 似然函数;
D O I
10.13860/j.cnki.sltj.20170520-001
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
摘要
教育收益率是指受教育者因增加其受教育的数量而得到的未来净经济报酬的一种测量,它是评价教育生产力的一个非常有用的指数。然而,在收集个人收入数据时,收入往往存在缺失,这为正确估计教育收益率带来了很大的障碍。本文基于我国城镇职工在2002年的年收入数据,在不可忽略缺失假设下,使用明瑟收入函数,研究了我国当年的教育收益率。本文采用Logisitic模型对缺失机制进行拟合,并用联合似然函数方法推断模型中的所有未知参数。该联合似然函数中的参数具有可识别性。假设估计量是相合的,我们证明了估计量的渐近正态性。在不可忽略缺失机制下所得的教育收益率为9.6%,符合预期。
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