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HJ卫星数据在棉花种植面积提取中的应用研究
被引：17
作者：
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机构:
李少昆
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机构:
石河子大学绿洲生态农业重点实验室
中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室 石河子大学绿洲生态农业重点实验室
肖春华
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机构:
石河子大学绿洲生态农业重点实验室 石河子大学绿洲生态农业重点实验室
戴建国
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机构:
石河子大学绿洲生态农业重点实验室
中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室 石河子大学绿洲生态农业重点实验室
房林峰
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机构:
石河子大学绿洲生态农业重点实验室 石河子大学绿洲生态农业重点实验室
机构：
[1] 石河子大学绿洲生态农业重点实验室
[2] 中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态重点实验室
来源：
关键词：
HJ卫星;
监督分类;
NDVI密度分割;
面积提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
S562 [棉];
学科分类号：
摘要：
探索利用环境小卫星数据进行棉花种植面积的提取,旨在利用国产卫星数据建立一种方便快捷的棉花种植面积提取技术,为棉花的遥感估产奠定基础;选取2011年新疆北部国营农场棉花不同生育期内两期HJ卫星影像,根据棉花与研究区其他作物物候和光谱差异性、农作物生长规律,运用监督分类算法、密度分割和逻辑运算,辅助于人机交互的目视解译,得到研究区棉花种植面积;结果表明:不同监督分类算法中,神经网络分类法和最大似然法分类效果最佳;最终提取的棉花面积总体精度为87.7%;本文采用的方法较为实际、便捷,提取棉花种植面积的精度符合农场生产要求,可为棉花估产和作物种植结构分析提供科学依据。
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页码：503 / 510
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