利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究

被引：9

作者：

李花 ^{[1
,2
]}

李卫国 ^{[2
]}

黄义德 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽农业大学

[2] 江苏省农业科学院资源与环境所

来源：

遥感信息 | 2010年 / 06期

关键词：

水稻; 长势; 卫星遥感; 监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; S511 [稻];

学科分类号：

082804 ; 0901 ;

摘要：

对水稻长势进行遥感分级监测,制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图,便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施,达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例,利用HJ-A/B卫星遥感影像,提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-A/B卫星影像校正,人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,面积信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)数据信息,依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。

引用

页码：55 / 58

页数：4

共 13 条

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