产品评论中领域情感词典的构建

领域情感词典是情感分析最重要的基础。由于产品评论的数量巨大、领域众多,如何自动构建领域情感词典已经成为近年来的一个研究热点。该文提出了一个两阶段的领域情感词典构建算法。第一阶段,利用情感词间的点互信息和上下文约束,使用基于约束的标签传播算法构造基本情感词典;第二阶段,根据情感冲突的频率来识别领域相关情感词,并根据其上下文约束以及修饰的特征完善领域情感词典。实验结果表明,该方法在实际产品评论数据集上取得了较好的效果。