基于粒子群算法的储能电站经济优化调度策略

被引：30

作者：

王德顺 ^{[1
]}

薛金花 ^{[1
]}

叶季蕾 ^{[1
]}

许庆强 ^{[2
]}

费骏韬 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院有限公司

[2] 国网江苏省电力有限公司

[3] 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

来源：

可再生能源 | 2019年 / 37卷 / 05期

关键词：

储能电站; 功率分配; 调度成本; 粒子群优化; 经济性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

储能电站的功率分配方案直接影响其调度成本,合理的功率分配方案是保障电站运行经济性的基础。为了合理有效地进行储能电站功率分配,文章以单位周期内调度成本最低为优化目标,搭建了考虑电池容量损失的储能电站调度成本模型,并利用粒子群优化算法(PSO)寻求储能电站调度任务的最优分配方案。在保证完成储能电站调度任务的同时,最大限度地降低调度成本。案例仿真结果表明,文章所提出的PSO优化分配方案比传统等比例功率分配方案具有明显的优越性。当储能电站在传统调度方法下寿命终止(1 597次)时,PSO优化调度方法同比节约调度成本约19.7%,且在此基础上可继续工作370次,使储能电站的运行寿命延长23.2%。

引用

页码：714 / 719

页数：6

共 10 条

[1]

锂离子电池容量损失预测及健康状态估计研究 [D].