中国亚热带土壤可蚀性K值预测的不确定性研究

被引：29

作者：

张文太 ^{[1
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于东升 ^{[1
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史学正 ^{[1
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张向炎 ^{[1
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王洪杰 ^{[1
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顾祝军 ^{[1
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机构：

[1] 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)

[2] 中国科学院研究生院

来源：

土壤学报 | 2009年 / 46卷 / 02期

关键词：

土壤可蚀性K值; 预测模型; 不确定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

S157.1 [水土流失的原因及其防治];

学科分类号：

摘要：

土壤可蚀性K值是土壤侵蚀模型(如USLE和RUSLE)的必要参数,直接套用经验模型估算土壤可蚀性K值会给土壤侵蚀预报带来不可估计的误差。本文以我国亚热带7种典型土壤可蚀性K值的观测值为依据,选用平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)和精度因子(Af)四种数学统计项为指标,评价了诺谟图模型、修正诺谟图模型、EPIC模型、几何平均粒径模型和Torri模型等5种土壤可蚀性K值预测模型的不确定性。结果表明,5种模型的不确定性从小到大的顺序为:Torri模型<修正诺谟图模型和诺谟图模型<EPIC模型<几何平均粒径模型;Torri模型的MRE为0.291,不确定性依然很大。但经优化的Torri模型,可将土壤可蚀性K值预测的不确定性降至最低,其K的预测值与观测值的线性回归系数b=1.028(R2=0.921,p<0.01),MRE仅为0.120,可用于预测我国亚热带地区某些土壤可蚀性K值。

引用

页码：185 / 191

页数：7

共 9 条

[1] 基于土壤粒径分布模型的河北省土壤可蚀性研究 [J].