结合图像纹理特征的森林郁闭度遥感估测

被引：25

作者：

吴飏 ^{[1
]}

张登荣 ^{[1
,2
]}

张汉奎 ^{[1
]}

武红敢 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学空间信息技术研究所

[2] 杭州师范大学遥感与地球科学研究院

[3] 中国林业科学研究院资源信息研究所

来源：

林业科学 | 2012年 / 48卷 / 02期

关键词：

郁闭度; 纹理; 灰度共生矩阵; 面向地块; 主成分分析; 逐步线性回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

S771.8 [森林遥感]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

1404 ; 081002 ;

摘要：

在光谱等传统特征的基础上,结合遥感图像的纹理特征估测郁闭度:首先基于面向地块的方法计算图像的灰度共生矩阵纹理特征,然后用主成分方法分析相关性并降维,最后将图像纹理特征和光谱地形等特征一起作为自变量引入到郁闭度估测的逐步回归模型中。结果表明:结合图像纹理特征的方法比传统的只基于光谱或地形特征的方法在估测精度上有较大提高,判别系数R珔2从0.737提高到0.805,估测精度从81.03%提高到84.32%。

引用

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页数：6

共 11 条

[1]

Retrieving forest structure variables based on image texture analysis and IKONOS-2 imagery.[J].F. Kayitakire;C. Hamel;P. Defourny.Remote Sensing of Environment.2006, 3

[2] Relationship between airborne multispectral image texture and aspen defoliation [J].