面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法研究

大数据为滑坡研究带来了新机遇，但由于数据类型复杂、语义关系多样、共享机制不明等问题，对滑坡数据深层挖掘仍然有限，在滑坡研究中大数据优势较难发挥。提出一种面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法，抽取、融合、结构化多源异构滑坡知识，实现对滑坡知识大数据的询查、关联和推理。采用自顶向下和自底向上结合方法，划分滑坡概念和本体，形成以滑坡野外调查、滑坡评价、滑坡类型、滑坡地貌特征、滑坡形态特征、滑坡致灾信息、滑坡活动状态、滑坡成因机制、滑坡稳定性分析方法、滑坡防治措施10大类知识为基础的滑坡知识体系，建立了包括概念层、属性层、关系层、规则层、实例层的知识图谱模式层；从广阔数据源抽取滑坡知识信息、建立语义网络，对冗余知识进行融合，构建了知识图谱数据层；利用Neo4j平台存储滑坡知识，实现了知识可视化与检索，为滑坡机理研究与防灾减灾提供新思路、新方法。所提的滑坡知识图谱构建方法可拓展到其他类型灾害知识图谱研究，并与其他学科领域产生联系，促进学科深度交叉与融合。