一种面向生态环境领域的知识图谱构建方法附视频

面向生态环境领域，提出了一种利用文献文本的领域知识图谱自动构建方法。首先利用机器学习技术抽取生态环境领域的关键词和关键关系；再结合统一建模语言系统构建生态环境领域知识图谱模式层，并以该模式层为指导建立生态环境领域语料库；然后采用深度学习方法从文本文献中自动抽取关键信息，通过来源指数和校验次数保证抽取知识的置信度；最终实现知识图谱的自动化构建与可视化展示。结果表明，利用2 000万字规模的文献文本可得到含29 490条知识三元组的知识图谱，利用Transformer模型抽取的总体精度为96.27%。