基于ARMA模型的社会消费品零售总额预测

被引：22

作者：

王志坚

王斌会

机构：

[1] 暨南大学经济学院

来源：

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

R语言; 社会消费品零售总额; ARMA模型; 年度预测; 规定;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.11.031

中图分类号：

F723 [市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。

引用

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页数：3

共 5 条

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